Применение нейронных сетей для распознавания изображений | Глубокое обучение на Python
Используем обученные нейронные сети для распознавания изображений. Страница курса – https://www.asozykin.ru/courses/nnpython
Рассматривается, как применять обученную нейронную сеть в Keras для распознавания изображений, которые не входят в обучающие наборы данных.
Примеры из MNIST и CIFAR-10.
Лекция “Распознавание рукописных цифр” – https://youtu.be/0ImpTjNeWGo
Лекция “Распознавание объектов на изображения” – https://youtu.be/5GdtghjJ3-U
Примеры кода из видео – https://github.com/sozykin/dlpython_course
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках:
https://goo.gl/kW93MA
Андрей Созыкин
Меня зовут Андрей Созыкин, я работаю в университете, веду курсы по компьютерным наукам. Здесь представлены видеолекции, подготовленные на основе этих курсов. Для видеолекций я отбираю самые важные материалы, необходимые для понимания предмета, и рассказываю их кратко, без лишних деталей, которые затруднят восприятие. Несмотря на краткость, изложение ведется системно; это не набор забавных видео, никак не связанных между собой.
Последние сообщения
127 полезных и бесплатных онлайн академий
24.04.2019
Ресурсы для objective-C программистов
21.03.2018